一(one)、經營數據的(of)數智化，AI的(of)出(out)現使得數據的(of)價值放大(big)。

在(exist)以(by)前數字化時(hour)代，基本上(superior)是(yes)表格裏的(of)數據，必須被數據庫存儲，這(this)時(hour)候隻是(yes)阿拉伯數字，但AI出(out)現後可以(by)理解自然語言，使得所有的(of)會議紀要(want)、郵件、讨論決策過程都變成了(Got it)數據。所以(by)經營的(of)全過程都是(yes)數據，這(this)些數據有可能通過AI的(of)參與變成公司的(of)決策競争力。

AI跟數字化不(No)能比，不(No)是(yes)一(one)個(indivual)類型的(of)事物，但是(yes)AI會智能化重塑所有行業，将人(people)類社會從數字化推向數智化，所以(by)我(I)認爲(for)近代人(people)類社會是(yes)從工業化＜信息化＜數字化＜數智化，2023年就是(yes)分界線，ChatGPT的(of)爆發标志人(people)類從數字化踏入數智化社會。

不(No)同的(of)時(hour)代，企業的(of)核心發生(born)了(Got it)變化，投資邏輯自然也要(want)叠代。數智化時(hour)代最重要(want)的(of)是(yes)什麽？

傅盛說這(this)一(one)次變革之大(big)，不(No)僅是(yes)企業界在(exist)關注，各國(country)領導人(people)都在(exist)關注。這(this)一(one)次的(of)生(born)産力變革，使得國(country)家之間的(of)智能競争不(No)再是(yes)人(people)口和(and)教育數字，而是(yes)人(people)口教育數字+算力。而每一(one)家企業可能未來(Come)真正的(of)智能水平也不(No)隻靠有經驗的(of)員工，而是(yes)靠有經驗的(of)人(people)和(and)很厲害的(of)算力，這(this)件事在(exist)矽谷已經出(out)現。

AI的(of)核心鐵三角是(yes)什麽？算力、算法和(and)數據。其中壁壘較高的(of)是(yes)算力和(and)算法。人(people)口教育數字代表人(people)才，人(people)才代表算法，算法由人(people)創造。所以(by)數智化時(hour)代企業的(of)核心是(yes)什麽？人(people)才（算法）+算力才是(yes)王道，人(people)才不(No)是(yes)人(people)員，數智化時(hour)代不(No)拼數量更拼質量，畢竟一(one)個(indivual)人(people)才已經可以(by)一(one)打十了(Got it)，再有駕馭AI的(of)能力，一(one)個(indivual)打100都是(yes)可能的(of)。這(this)也是(yes)爲(for)什麽頂級的(of)AI公司，并沒有很多員工。

傅盛分享了(Got it)Altman的(of)采訪，Altman說以(by)後人(people)工智能應該變成：跟他(he)說我(I)要(want)成立一(one)家萬億美金的(of)公司，人(people)工智能開始分析市場的(of)各種情況，創建創業計劃，在(exist)網上(superior)找人(people)力簡曆，發郵件雇人(people)買東西，過了(Got it)三年，整個(indivual)公司運營起來(Come)，一(one)看市值一(one)萬億美金。

以(by)後95%的(of)人(people)都不(No)要(want)工作(do)了(Got it)，5%的(of)人(people)工作(do)就可以(by)，給人(people)們(them)創造足夠的(of)财富，天天吃喝玩樂。

二、數字化與數智化是(yes)企業及社會信息化進程中兩個(indivual)不(No)同階段和(and)層次的(of)概念：

1. 數字化：數字化主要(want)是(yes)指将現實世界中的(of)信息、業務流程、實體資産等轉化爲(for)可被計算機系統識别和(and)處理的(of)數字形式的(of)過程。通過傳感器、物聯網技術、數據庫系統等工具，實現數據采集，并用(use)0和(and)1的(of)二進制語言來(Come)表示一(one)切事物。

數字化的(of)重點在(exist)于(At)信息資源的(of)數字化轉換與整合，其目的(of)是(yes)提升信息存儲、傳輸、檢索和(and)共享的(of)效率，爲(for)後續的(of)數據分析奠定基礎。

2. 數智化：在(exist)數字化的(of)基礎上(superior)，數智化更進一(one)步，它強調的(of)是(yes)對已數字化的(of)信息進行深度挖掘、智能分析和(and)決策支持，利用(use)人(people)工智能（AI）、機器學習、大(big)數據分析、雲計算等先進技術，實現從數據到(arrive)洞察、從洞察到(arrive)行動的(of)智能化轉變。

數智化不(No)僅局限于(At)數據的(of)收集和(and)管理，而是(yes)要(want)讓這(this)些數據“活”起來(Come)，通過智能化手段賦能企業運營、産品創新和(and)服務優化，從而驅動商業模式創新和(and)整體效能升級。

總結來(Come)說，數字化是(yes)數智化的(of)前提和(and)基礎，而數智化則是(yes)數字化發展的(of)高級形态和(and)必然趨勢，它意味着更加智能和(and)自動化的(of)決策與執行能力。

三、數字化與數智化

數字化是(yes)一(one)個(indivual)廣泛的(of)概念，主要(want)涉及将各種信息和(and)業務過程轉化爲(for)數字形式，以(by)便進行存儲、處理和(and)分析。例如，我(I)們(them)可以(by)将聲音、圖像等自然語言轉化爲(for)計算機可以(by)處理的(of)數字語言 。

數智化則是(yes)數字化和(and)智能化的(of)結合，強調運用(use)數字技術和(and)智能算法，将人(people)的(of)智慧與數字化相結合，實現更智能化的(of)管理和(and)決策 。數智化的(of)核心，是(yes)以(by)海量大(big)數據爲(for)基礎，結合人(people)工智能相關技術，打通原來(Come)數據‘端到(arrive)端孤島’，結合場景化去解決問題 。

數智化的(of)目标是(yes)将人(people)從繁雜的(of)勞動中解脫出(out)來(Come)，讓數字信息的(of)處理與展現更符合企業的(of)實際需求，爲(for)企業快速決策提供支持。通過對大(big)量數據的(of)分析和(and)挖掘，數智化可以(by)幫助企業更準确地(land)了(Got it)解市場和(and)客戶需求，做出(out)更具洞察力的(of)決策 。在(exist)實踐中，例如在(exist)雲栖大(big)會上(superior)，機器人(people)手臂從簡單指令到(arrive)變得會“思考”，這(this)就是(yes)數智化的(of)一(one)個(indivual)具體應用(use) 。

總的(of)來(Come)說，數字化是(yes)數智化的(of)基礎，而數智化則是(yes)數字化的(of)進一(one)步發展和(and)提升。