一(one)、檢查表：檢查表就是(yes)将需要(want)檢查的(of)内容或項目一(one)一(one)列出(out)，然後定期或不(No)定期的(of)逐項檢查，并将問題點記錄下來(Come)的(of)方法，有時(hour)叫做查檢表或點檢表。 例如：點檢表、診斷表、工作(do)改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。

        1、組成要(want)素：①确定檢查的(of)項目；②确定檢查的(of)頻度；③确定檢查的(of)人(people)員。

        2、實施步驟：①确定檢查對象； ②制定檢查表； ③依檢查表項目進行檢查并記錄； ④對檢查出(out)的(of)問題要(want)求責任單位及時(hour)改善；⑤檢查人(people)員在(exist)規定的(of)時(hour)間内對改善效果進行确認； ⑥定期總結，持續改進。  

        二、層别法：層别法就是(yes)将大(big)量有關某一(one)特定主題的(of)觀點、意見或想法按組分類，将收集到(arrive)的(of)大(big)量的(of)數據或資料按相互關系進行分組，加以(by)層别。層别法一(one)般和(and)柏拉圖、直方圖等其它七大(big)手法結合使用(use)，也可單獨使用(use)。例如：抽樣統計表、不(No)良類别統計表、排行榜等。 

        實施步驟：①确定研究的(of)主題； ②制作(do)表格并收集數據；③将收集的(of)數據進行層别； ④比較分析，對這(this)些數據進行分析，找出(out)其内在(exist)的(of)原因，确定改善項目。  

        三、柏拉圖：柏拉圖的(of)使用(use)要(want)以(by)層别法爲(for)前提，将層别法已确定的(of)項目從大(big)到(arrive)小進行排列，再加上(superior)累積值的(of)圖形。它可以(by)幫助我(I)們(them)找出(out)關鍵的(of)問題，抓住重要(want)的(of)少數及有用(use)的(of)多數，适用(use)于(At)記數值統計，有人(people)稱爲(for)ABC圖，又因爲(for)柏拉圖的(of)排序識從大(big)到(arrive)小，故又稱爲(for)排列圖。 

        1、分類 

        1）分析現象用(use)柏拉圖：與不(No)良結果有關，用(use)來(Come)發現主要(want)問題。 

        A、品質：不(No)合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；

        B、成本：損失總數、費用(use)等； 

        C、交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；

        D、安全：發生(born)事故、出(out)現差錯等。

        2）分析原因用(use)柏拉圖：與過程因素有關，用(use)來(Come)發現主要(want)問題。

        A、操作(do)者：班次、組别、年齡、經驗、熟練情況等；  

        B、機器：設備、工具、模具、儀器等；

        C、原材料：制造商、工廠、批次、種類等；

        D、作(do)業方法：作(do)業環境、工序先後、作(do)業安排等。

        2、柏拉圖的(of)作(do)用(use)：①降低不(No)良的(of)依據；② 決定改善目标，找出(out)問題點； ③可以(by)确認改善的(of)效果。

        3、實施步驟：①收集數據，用(use)層别法分類，計算各層别項目占整體項目的(of)百分數； ②把分好類的(of)數據進行彙總，由多到(arrive)少進行排列，并計算累計百分數；③繪制橫軸和(and)縱軸刻度；④繪制柱狀圖；⑤ 繪制累積曲線；⑥記錄必要(want)事項⑦分析柏拉圖

        【要(want)點】

        A、柏拉圖有兩個(indivual)縱坐标，左側縱坐标一(one)般表示數量或金額，右側縱坐标一(one)般表示數量或金額的(of)累積百分數；

        B、柏拉圖的(of)橫坐标一(one)般表示檢查項目，按影響程度大(big)小，從左到(arrive)右依次排列；

        C、繪制柏拉圖時(hour)，按各項目數量或金額出(out)現的(of)頻數，對應左側縱坐标畫出(out)直方形，将各項目出(out)現的(of)累計頻率，對應右側縱坐标描出(out)點子，并将這(this)些點子按順序連接成線。

        4、應用(use)要(want)點及注意事項：①柏拉圖要(want)留存，把改善前與改善後的(of)柏拉圖排在(exist)一(one)起，可以(by)評估出(out)改善效果； ②分析柏拉圖隻要(want)抓住前面的(of)2~3項九可以(by)了(Got it)； ③柏拉圖的(of)分類項目不(No)要(want)定得太少，5~9項教合适，如果分類項目太多，超過9項，可劃入其它，如果分類項目太少，少于(At)4項，做柏拉圖無實際意義；④ 作(do)成的(of)柏拉圖如果發現各項目分配比例差不(No)多時(hour)，柏拉圖就失去意義，與柏拉圖法則不(No)符，應從其它角度收集數據再作(do)分析；⑤ Y 柏拉圖是(yes)管理改善的(of)手段而非目的(of)，如果數據項别已經清楚者，則無需浪費時(hour)間制作(do)柏拉圖； ⑥其它項目如果大(big)于(At)前面幾項，則必須加以(by)分析層别，檢讨其中是(yes)否有原因；⑦ 柏拉圖分析主要(want)目的(of)是(yes)從獲得情報顯示問題重點而采取對策，但如果第一(one)位的(of)項目依靠現有條件很難解決時(hour)，或者即使解決但花費很大(big)，得不(No)償失，那麽可以(by)避開第一(one)位項目，而從第二位項目着手。

        四、因果圖：所謂因果圖，又稱特性要(want)因圖，主要(want)用(use)于(At)分析品質特性與影響品質特性的(of)可能原因之間的(of)因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來(Come)促進問題的(of)解決，是(yes)一(one)種用(use)于(At)分析品質特性（結果）與可能影響特性的(of)因素（原因）的(of)一(one)種工具。又稱爲(for)魚骨圖。 

        1、分類：①追求原因型：在(exist)于(At)追求問題的(of)原因，并尋找其影響，以(by)因果圖表示結果（特性）與原因（要(want)因）間的(of)關系；②追求對策型：追求問題點如何防止、目标如何達成，并以(by)因果圖表示期望效果與對策的(of)關系。

        2、實施步驟：① 成立因果圖分析小組，3~6人(people)爲(for)好，最好是(yes)各部門的(of)代表； ②确定問題點；③ 畫出(out)幹線主骨、中骨、小骨及确定重大(big)原因（一(one)般從5M1E即人(people)Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環Environment六個(indivual)方面全面找出(out)原因）；④與會人(people)員熱烈讨論，依據重大(big)原因進行分析，找到(arrive)中原因或小原因，繪至因果圖中； ⑤ 因果圖小組要(want)形成共識，把最可能是(yes)問題根源的(of)項目用(use)紅筆或特殊記号标識； ⑥ 記入必要(want)事項 

        3、應用(use)要(want)點及注意事項：① 确定原因要(want)集合全員的(of)知識與經驗，集思廣益，以(by)免疏漏；②原因解析愈細愈好，愈細則更能找出(out)關鍵原因或解決問題的(of)方法；③有多少品質特性，就要(want)繪制多少張因果圖； ④ 如果分析出(out)來(Come)的(of)原因不(No)能采取措施，說明問題還沒有得到(arrive)解決，要(want)想改進有效果，原因必須要(want)細分，直到(arrive)能采取措施爲(for)止； ⑤在(exist)數據的(of)基礎上(superior)客觀地(land)評價每個(indivual)因素的(of)主要(want)性； ⑥把重點放在(exist)解決問題上(superior)，并依5W2H的(of)方法逐項列出(out)，繪制因果圖時(hour)，重點先放在(exist)“爲(for)什麽會發生(born)這(this)種原因、結果”，分析後要(want)提出(out)對策時(hour)則放在(exist)“如何才能解決”； 

        Why——爲(for)何要(want)做？（對象）

        What——做什麽？（目的(of)）

        Where——在(exist)哪裏做？（場所）

        When——什麽時(hour)候做？（順序） 

        Who——誰來(Come)做？（人(people)）

        How——用(use)什麽方法做？（手段） 

        How much——花費多少？（費用(use)）

       ⑦ 因果圖應以(by)現場所發生(born)的(of)問題來(Come)考慮； 

       ⑧因果圖繪制後，要(want)形成共識再決定要(want)因，并用(use)紅筆或特殊記号标出(out)；

       ⑨ 因果圖使用(use)時(hour)要(want)不(No)斷加以(by)改進。

       五、散布圖：将因果關系所對應變化的(of)數據分别描繪在(exist)X-Y軸坐标系上(superior),以(by)掌握兩個(indivual)變量之間是(yes)否相關及相關的(of)程度如何,這(this)種圖形叫做“散布圖”，也稱爲(for)“相關圖”。

        1、分類

        1）正相關：當變量X增大(big)時(hour)，另一(one)個(indivual)變量Y也增大(big)； 

        2）負相關：當變量X增大(big)時(hour)，另一(one)個(indivual)變量Y卻減小； 

        3）不(No)相關：變量X（或Y）變化時(hour)，另一(one)個(indivual)變量并不(No)改變； 

        4）曲線相關：變量X開始增大(big)時(hour)，Y也随着增大(big)，但達到(arrive)某一(one)值後，則當X值增大(big)時(hour)，Y反而減小。; 

        2、實施步驟

        1）确定要(want)調查的(of)兩個(indivual)變量，收集相關的(of)最新數據，至少30組以(by)上(superior)； 

        2）找出(out)兩個(indivual)變量的(of)最大(big)值與最小值，将兩個(indivual)變量描入X軸與Y軸；

        3）将相應的(of)兩個(indivual)變量，以(by)點的(of)形式标上(superior)坐标系；

        4）計入圖名、制作(do)者、制作(do)時(hour)間等項目；

        5）判讀散布圖的(of)相關性與相關程度。 

        3、應用(use)要(want)點及注意事項 

        1）兩組變量的(of)對應數至少在(exist)30組以(by)上(superior)，最好50組至100組，數據太少時(hour)，容易造成誤判；

        2）通常橫坐标用(use)來(Come)表示原因或自變量，縱坐标表示效果或因變量；

        3）由于(At)數據的(of)獲得常常因爲(for)5M1E的(of)變化，導緻數據的(of)相關性受到(arrive)影響，在(exist)這(this)種情況下需要(want)對數據獲得的(of)條件進行層别，否則散布圖不(No)能真實地(land)反映兩個(indivual)變量之間的(of)關系； 

        4）當有異常點出(out)現時(hour)，應立即查找原因，而不(No)能把異常點删除；

        5）當散布圖的(of)相關性與技術經驗不(No)符時(hour)，應進一(one)步檢讨是(yes)否有什麽原因造成假象。

        六、直方圖：直方圖是(yes)針對某産品或過程的(of)特性值，利用(use)常态分布（也叫正态分布）的(of)原理，把50個(indivual)以(by)上(superior)的(of)數據進行分組，并算出(out)每組出(out)現的(of)次數，再用(use)類似的(of)直方圖形描繪在(exist)橫軸上(superior)。

        1、實施步驟

        1）收集同一(one)類型的(of)數據； 

        2）計算極差（全距）R=Xmax-Xmin； 

        3）設定組數K：K=1+3.23logN  

         數據總數 50~100 100~250 250以(by)上(superior)

         總數 6~10 7~12 10~20

        4）确定測量最小單位，即小數位數爲(for)n時(hour)，最小單位爲(for)10-n；

        5）計算組距h，組距h=極差R/組數K； 

        6）求出(out)各組的(of)上(superior)、下限值

        第一(one)組下限值=X  min-測量最小單位10-n/27

        第二組下限值（第一(one)組上(superior)限值）=第一(one)組下限值+組距h；

        7）計算各組的(of)中心值，組中心值=（組下限值+組上(superior)限值）/2； 

        8）制作(do)頻數表； 

        9）按頻數表畫出(out)直方圖。 

        2、直方圖的(of)常見形态與判定:

        1）正常型：是(yes)正态分布，服從統計規律，過程正常；

        2）缺齒型：不(No)是(yes)正态分布，不(No)服從統計規律；

        3）偏态型：不(No)是(yes)正态分布，不(No)服從統計規律； 

        4）離島型：不(No)是(yes)正态分布，不(No)服從統計規律； 

        5）高原型：不(No)是(yes)正态分布，不(No)服從統計規律；

        6）雙峰型：不(No)是(yes)正态分布，不(No)服從統計規律； 

        7）不(No)規則型：不(No)是(yes)正态分布，不(No)服從統計規律。

        七、控制圖

        1、控制圖法的(of)涵義：影響産品質量的(of)因素很多，有靜态因素也有動态因素，有沒有一(one)種方法能夠即時(hour)監控産品的(of)生(born)産過程、及時(hour)發現質量隐患，以(by)便改善生(born)産過程，減少廢品和(and)次品的(of)産出(out)?

        控制圖法就是(yes)這(this)樣一(one)種以(by)預防爲(for)主的(of)質量控制方法，它利用(use)現場收集到(arrive)的(of)質量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來(Come)判斷産品的(of)生(born)産過程的(of)質量狀況。控制圖可以(by)提供很多有用(use)的(of)信息，是(yes)質量管理的(of)重要(want)方法之一(one)。 

        控制圖又叫管理圖，它是(yes)一(one)種帶控制界限的(of)質量管理圖表。運用(use)控制圖的(of)目的(of)之一(one)就是(yes)，通過觀察控制圖上(superior)産品質量特性值的(of)分布狀況，分析和(and)判斷生(born)産過程是(yes)否發生(born) 了(Got it)異常，一(one)旦發現異常就要(want)及時(hour)采取必要(want)的(of)措施加以(by)消除，使生(born)産過程恢複穩定狀态。也可以(by)應用(use)控制圖來(Come)使生(born)産過程達到(arrive)統計控制的(of)狀态。産品質量特性值的(of)分布 是(yes)一(one)種統計分布．因此，繪制控制圖需要(want)應用(use)概率論的(of)相關理論和(and)知識。

        控制圖是(yes)對生(born)産過程質量的(of)一(one)種記錄圖形，圖上(superior)有中心線和(and)上(superior)下控制限，并有反映按時(hour)間順序抽取的(of)各樣本統計量的(of)數值點。中心線是(yes)所控制的(of)統計量的(of)平均值，上(superior)下控制界限與中心線相距數倍标準差。多數的(of)制造業應用(use)三倍标準差控制界限，如果有充分的(of)證據也可以(by)使用(use)其它控制界限。

        常用(use)的(of)控制圖有計量值和(and)記數值兩大(big)類，它們(them)分别适用(use)于(At)不(No)同的(of)生(born)産過程；每類又可細分爲(for)具體的(of)控制圖，如計量值控制圖可具體分爲(for)均值——極差控制圖、單值一(one)移動極差控制圖等。 

        2、控制圖的(of)繪制，控制圖的(of)基本式樣如圖所示，制作(do)控制圖一(one)般要(want)經過以(by)下幾個(indivual)步驟：

        ①按規定的(of)抽樣間隔和(and)樣本大(big)小抽取樣本； 

        ②測量樣本的(of)質量特性值，計算其統計量數值；

        ③在(exist)控制圖上(superior)描點； 

        ④判斷生(born)産過程是(yes)否有并行。

       控制圖爲(for)管理者提供了(Got it)許多有用(use)的(of)生(born)産過程信息時(hour)應注意以(by)下幾個(indivual)問題： ①根據工序的(of)質量情況，合理地(land)選擇管理點。管理點一(one)般是(yes)指關鍵部位、關健尺寸、工藝本身有特殊要(want)求、對下工存有影響的(of)關鍵點，如可以(by)選質量不(No)穩定、出(out)現不(No)良品較多的(of)部位爲(for)管理點； ②根據管理點上(superior)的(of)質量問題，合理選擇控制圖的(of)種類： ③使用(use)控制圖做工序管理時(hour)，應首先确定合理的(of)控制界限④控制圖上(superior)的(of)點有異常狀态，應立即找出(out)原因，采取措施後再進行生(born)産，這(this)是(yes)控制圖發揮作(do)用(use)的(of)首要(want)前提； ⑤控制線不(No)等于(At)公差線，公差線是(yes)用(use)來(Come)判斷産品是(yes)否合格的(of)，而控制線是(yes)用(use)來(Come)判斷工序質量是(yes)否發生(born)變化的(of)； ⑥控制圖發生(born)異常，要(want)明确責任，及時(hour)解決或上(superior)報。

        制作(do)控制圖時(hour)并不(No)是(yes)每一(one)次都計算控制界限，那麽最初控制線是(yes)怎樣确定的(of)呢?如果現在(exist)的(of)生(born)産條件和(and)過去的(of)差不(No)多，可以(by)遵循以(by)往的(of)經驗數據，即延用(use)以(by)往穩定生(born)産的(of)控制界限。下面介紹一(one)種确定控制界限的(of)方法，即現場抽樣法，其步驟如下： ①随機抽取樣品50件以(by)上(superior)，測出(out)樣品的(of)數據，計算控制界限，做控制圖；②觀察控制圖是(yes)否在(exist)控制狀态中，即穩定情況，如果點全部在(exist)控制界限内．而且點的(of)排列無異常，則可以(by)轉入下一(one)步； ③如果有異常狀态，或雖未超出(out)控制界限，但排列有異常，則需查明導緻異常的(of)原因，并采取妥善措施使之處在(exist)控制狀态，然後再重新取數據計算控制界限，轉入下一(one)步； ④把上(superior)述所取數據作(do)立方圖，将立方圖和(and)标準界限(公差上(superior)限和(and)下限)相比較，看是(yes)否在(exist)理想狀态和(and)較理想狀态，如果達不(No)到(arrive)要(want)求，就必須采取措施，使平均位移動或标準偏差減少，采取措施以(by)後再重複上(superior)述步驟重新取數據，做控制界限，直到(arrive)滿足标準爲(for)止。 

        3、怎樣利用(use)控制圖判斷異常現象

        用(use)控制圖識 别生(born)産過程的(of)狀态，主要(want)是(yes)根據樣本數據形成的(of)樣本點位置以(by)及變化趨勢進行分析和(and)判斷。

        失控狀态主要(want)表現爲(for)以(by)下兩種情況：①樣本點超出(out)控制界限；②樣本點在(exist) 控制界限内，但排列異常。當數據點超越管理界限時(hour)，一(one)般認爲(for)生(born)産過程存在(exist)異常現象，此時(hour)就應該追究原因，并采取對策。排列異常主要(want)指出(out)現以(by)下幾種情況： ③連續七個(indivual)以(by)上(superior)的(of)點全部偏離中心線上(superior)方或下方，這(this)時(hour)應查看生(born)産條件是(yes)否出(out)現了(Got it)變化。④連續三個(indivual)點中的(of)兩個(indivual)點進入管理界限的(of)附近區域(指從中心線開始到(arrive)管理 界限的(of)三分之二以(by)上(superior)的(of)區域)，這(this)時(hour)應注意生(born)産的(of)波動度是(yes)否過大(big)。⑤點相繼出(out)現向上(superior)或向下的(of)趨勢，表明工序特性在(exist)向上(superior)或向下發生(born)着變化。 ⑥點的(of)排列狀态呈周期性變化，這(this)時(hour)可對作(do)業時(hour)間進行層次處理，重新制作(do)控制圖，以(by)便找出(out)問題的(of)原因。

        控制圖對異常現象的(of)揭示能力，将根據數據分組時(hour)各組數據的(of)多少、樣本的(of)收集方法、層别的(of)劃分不(No)同而不(No)同。不(No)應僅僅滿足于(At)對一(one)份控制圖的(of)使用(use)，而應變換各種各樣的(of)數據收取方法和(and)使用(use)方法，制作(do)出(out)各種類型的(of)圖表，這(this)樣才能收到(arrive)更好的(of)效果。值得注意的(of)是(yes)，如果發現了(Got it)超越管理界限的(of)異常現象，卻不(No)去努力追究原因，采取對策，那麽盡管控制圖的(of)效用(use)很好．也隻不(No)過是(yes)空紙一(one)張。