人(people)工智能在(exist)數字化轉型中有何優勢？任何技術，包括人(people)工智能，都必須考慮組織的(of)盈利能力。如今的(of)公司已經開始尋求在(exist)受控的(of)環境中應用(use)數字化轉型計劃，并且可以(by)根據利潤來(Come)權衡結果。

僅僅說“使用(use)這(this)種數字化轉型技術使這(this)個(indivual)過程變得更好”是(yes)不(No)夠的(of)。組織應該進行衡量，以(by)準确确定其投資如何以(by)及爲(for)何影響其工作(do)流程。這(this)種心态消除了(Got it)歧義，使高管能夠對公司的(of)方向更加自信地(land)說話和(and)行動。考慮到(arrive)這(this)種方法，我(I)們(them)确定了(Got it)人(people)工智能在(exist) DX 計劃中的(of)四個(indivual)關鍵、可衡量的(of)優勢：

1. 更有效的(of)決策

與許多電影和(and)節目相反，重要(want)的(of)決定不(No)能僅僅依靠直覺。即使是(yes)經驗豐富的(of)領導者，也需要(want)訪問所有相關數據才能得出(out)最佳結論。

時(hour)間始終是(yes)一(one)個(indivual)因素，因此通常必須盡快做出(out)決定。人(people)工智能可以(by)幫助識别和(and)突出(out)顯示有關産品性能、工作(do)流程優化和(and)預測結果的(of)重要(want)信息。例如，一(one)個(indivual)定義良好的(of)程序可以(by)運行數百萬次模拟，以(by)根據可用(use)數據粗略計算新産品在(exist)其生(born)命周期的(of)前六個(indivual)月内應如何執行。有了(Got it)這(this)樣的(of)信息，決策者就可以(by)更好地(land)評估哪些工作(do)還需要(want)完成，找出(out)潛在(exist)的(of)陷阱，并對前進所需的(of)時(hour)間、資源做出(out)更準确的(of)估計。 

2. 提高盈利能力

人(people)工智能并不(No)能取代人(people)類判斷，但在(exist)優化價值實現時(hour)間方面，它可以(by)成爲(for)一(one)種高效的(of)工具。制造商經常面臨這(this)樣的(of)需要(want)：在(exist)規定的(of)時(hour)間内提供滿足所有法規的(of)工作(do)産品。

無論是(yes)提前發現問題、運行模拟，還是(yes)針對現有專有數據進行事實檢查，人(people)工智能有多種方式幫助優化産品時(hour)間表。這(this)樣許多耗時(hour)任務完全可以(by)自動化，人(people)工智能軟件可以(by)釋放人(people)力資源，以(by)便更好地(land)部署在(exist)産品開發方面，同時(hour)減少所需的(of)資源，從而提高利潤率。  

3. 增強數據分析 

數據分析所使用(use)的(of)數據可能過于(At)複雜，并且來(Come)自不(No)同的(of)數據源和(and)地(land)理位置。過去，需要(want)花費大(big)量的(of)時(hour)間和(and)人(people)員來(Come)收集、處理和(and)分析這(this)些數據。

雖然人(people)類絕對應該是(yes)分析的(of)重要(want)組成部分，但人(people)工智能可以(by)快速簡化此過程的(of)各個(indivual)方面：在(exist)很短的(of)時(hour)間内提供數據結果。對于(At)在(exist)全球擁有大(big)量資産的(of)大(big)型制造商來(Come)說，人(people)工智能可以(by)說對于(At)及時(hour)提供可行的(of)見解至關重要(want)。 

4. 加強了(Got it)解客戶行爲(for)

數字世界建立在(exist)數據的(of)基礎上(superior)，而數據的(of)内容和(and)來(Come)源都在(exist)不(No)斷變化。過去，Cookie 等工具被用(use)來(Come)幫助組織深入了(Got it)解消費者行爲(for)。

然而現在(exist)，隐私問題和(and)其他(he)因素導緻 cookie 使用(use)量急劇下降，因此公司将需要(want)新的(of)工具來(Come)更好地(land)了(Got it)解客戶的(of)行爲(for)方式。人(people)工智能增強型軟件可以(by)而且很可能會成爲(for)下一(one)次叠代，幫助決策者比 cookie 更好、更全面地(land)了(Got it)解客戶。

1）人(people)工智能如何推動數字化轉型計劃

考慮到(arrive)這(this)些好處，人(people)工智能将繼續推動各行各業的(of)數字化轉型舉措。爲(for)了(Got it)更好地(land)說明這(this)一(one)點，讓我(I)們(them)看看人(people)工智能發揮作(do)用(use)的(of)兩種具體方式：自動化和(and)數據分析。 

2）自動化

機器可以(by)自動化某些裝配過程，但如果這(this)台機器不(No)知道它連接到(arrive)更大(big)的(of)裝配線，或者接下來(Come)是(yes)哪個(indivual)過程，那麽工作(do)會突然停止。

軟件引導自動化已經有一(one)段時(hour)間了(Got it)，機器學習等人(people)工智能程序多年來(Come)一(one)直在(exist)優化自動化。自動化是(yes) DX 的(of)一(one)個(indivual)重要(want)方面，因爲(for)自動化通常會帶來(Come)可見性。

應用(use)精心設計的(of)人(people)工智能應用(use)程序（例如機器學習）來(Come)更好地(land)理解這(this)些數據，了(Got it)解瓶頸在(exist)哪裏，停機最頻繁發生(born)的(of)原因/時(hour)間，不(No)僅針對一(one)個(indivual)自動化系統，而且針對整個(indivual)生(born)态系統。

這(this)些信息來(Come)自軟件，但也來(Come)自物聯網傳感器、邊緣計算設備、服務報告以(by)及許多其他(he)已經經常依賴 DX 技術的(of)方面。通過在(exist)現有 DX 部署中實施正确的(of) AI 工具，組織可以(by)看到(arrive)更多好處。 

3）數據分析 

如前所述，人(people)工智能和(and)數據分析是(yes)相輔相成的(of)。重要(want)信息來(Come)自許多來(Come)源，甚至在(exist)産品投入現實世界之前也是(yes)如此。

在(exist)人(people)工智能的(of)幫助下，公司可以(by)開始充分利用(use)數字主線的(of)力量，這(this)是(yes)一(one)個(indivual)來(Come)自産品生(born)命周期每個(indivual)階段的(of)閉環數據。如此多的(of)信息提供了(Got it)前所未有的(of)産品理解水平和(and) PLM 優化機會。 

人(people)工智能可以(by)比人(people)類更快地(land)編譯信息。它可能不(No)明白它所看到(arrive)的(of)是(yes)什麽，但人(people)工智能可以(by)顯示任何和(and)所有相關信息以(by)做出(out)正确的(of)決定。